통권 제377호 - 수학 없이 배우는 데이터 과학과 알고리즘 > 북트렌드

도서 : 수학 없이 배우는 데이터 과학과 알고리즘 [애널린 응,  케네스 수  저, 최광민 역, 에이콘 출판사]

2017년 스탠퍼드대학교 CS102 빅데이터 강의에 활용된 이 책은 데이터 과학을 처음 시작하는 사람들에게 주로 사용되는 분석 기법과 핵심적인 머신 러닝 알고리즘의 원리를 실제 데이터를 바탕으로 설명하고 있다. 구체적인 코드나 세세한 수학적 내용으로 독자를 힘들게 하기보다, 알고리즘의 동작 원리와 장단점을 제시함으로써 데이터 과학을 처음 시작하는 비전공자나 데이터 과학이 무엇인지 궁금한 독자에게 훌륭한 출발점을 제공한다.